Цифровой образ города
Цифровой образ — это большой набор данных, семантически и контекстно связанный с конкретным городом, компанией или персоной. Он опирается на открытые сообщения в интернете, традиционных СМИ, данных сервисов и включает в себя транслируемую акторами повестку, спонтанные информационные всплески и реакции людей на них.
Мы первыми на рынке создал методологию, набор технологий и инструментарий для работы с цифровыми образами.

В основе подхода лежит сбор данных «без вмешательства» и анализ «без задания», это позволяет нам находить инсайты и быть в авангарде.
Цифровой образ непрерывно подвижен и может существенно измениться всего за несколько часов. Учитывая эту и множество других особенностей, мы научились выделять ценное из дискретного шума, отмечать и измерять эффекты от влияния на образ, фиксировать вклад конкретных авторов и эффект конкретных действий.
В ряде случаев нам удается диагностировать зарождающиеся кризисы благодаря особому вниманию к едва заметным сигналам.

Из-за неоднородности социальной среды новые тренды проникают в разные слои социума не одновременно. Методология позволяет строить некоторые прогнозы ближайшего будущего.
Наша философия подразумевает невмешательство в данные со стороны исследовательской команды.

Знания, созданные нами в результате исследований позволяют иначе взглянуть на стратегию управления территорией, перераспределить фокус внимания и ресурсы на действительно прорывных направлениях.
Чтобы сохранять объективность мы разделили направления исследований и решений.
Для создания эффективных стратегий развития территорий и трансформирующих проектов мы создали ряд партнерств с лучшими специалистами и вместе создали «Команду изменений».
Нас объединяет богатый опыт, экологичный и созидательный подход к управлению изменениями.
Этапы комплексного исследования
цифрового образа города
1. Исследование цифрового образа

Массив данных формируется из публикаций социальных сетей и интернет-сервисов. Сбор проводится без прямого взаимодействия с авторами и позволяет выявлять драйверы негатива и позитива, главные источники информации, темы и авторов, наиболее влияющих на развитие трендов и не создать при этом смещение мнений
2. Исследование образа в традиционных СМИ

Массив данных формируется на основе публикаций традиционных СМИ: телевизионных программ, сюжетов, радиопередач, публикаций в газетах
3. Телефонный опрос жителей

Телефонный опрос жителей по случайной выборке мобильных номеров. Логика анкеты и сами вопросы выстраиваются таким образом, чтобы выявить скрытые драйверы негатива и позитива, проверить гипотезы, полученные в ходе предыдущих этапов исследования
4. Анализ данных и построение отчета

Для каждого из исследований производится изолированный анализ полученных данных. Подготовка итогового аналитического отчета, сведение результатов исследований, формулирование инсайтов, наборов тем, с учетом мифов, мнений, запросов на перемены, выявленных в ходе исследований
Упрощенная схема процессов сбора и анализа данных
Технологические процессы сбора и анализа медиаданных, осуществляемые на первых двух этапах гибридного исследования
СБОР
КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ
КАЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ ЗАКАЗЧИКА
ЭКСПЕРТНАЯ РАЗМЕТКА ПУБЛИКАЦИЙ
ПОДГОТОВКА СРЕЗОВ И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ЗАКАЗЧИКУ
ПОСТАВЩИКИ ДАННЫХ
ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ
РУЧНОЙ CБОР
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ МАШИННЫЙ АНАЛИЗ
ПОДГОТОВКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ОЦЕНКА КРИЗИСНОГО ПОТЕНЦИАЛА
ЭКСТРЕННЫЕ УВЕДОМЛЕНИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОВОДЫ
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ОТЧЕТЫ
ТОНАЛЬНОСТЬ
РЕЛЕВАНТНОСТЬ
ТЕМЫ
ОПЕРАТИВНЫЕ УВЕДОМЛЕНИЯ
СПЕЦИАЛЬНЫЕ СРЕЗЫ
ЭКСТРЕННЫЕ УВЕДОМЛЕНИЯ
Машинный анализ используется для анализа простых параметров на основе простых свойств публикаций: название платформы, источника, автора, даты, времени размещения и других, доступных для анализа машинными методами.
Сетка информационных поводов может быть синхронизирована с календарем мероприятий пресс-службы.
Три типа тональности — позитив, негатив, нейтрал.
Классификатор тем формируется исключительно исходя из массива, это позволяет в каждом проекте учесть специфику и находить инсайды.
Подготовка срезов — в зависимости от целей заказчика, особенностей проекта и технического задания мы создаем и доставляем разного вида уведомления.
Упрощенная схема процессов сбора и анализа данных
Технологические процессы сбора и анализа медиаданных, осуществляемые на первых двух этапах гибридного исследования
СБОР
КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ
КАЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ ЗАКАЗЧИКА
ЭКСПЕРТНАЯ РАЗМЕТКА ПУБЛИКАЦИЙ
ПОДГОТОВКА СРЕЗОВ И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ЗАКАЗЧИКУ
ПОСТАВЩИКИ ДАННЫХ
ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ
РУЧНОЙ CБОР
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ МАШИННЫЙ АНАЛИЗ
ПОДГОТОВКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ОЦЕНКА КРИЗИСНОГО ПОТЕНЦИАЛА
ЭКСТРЕННЫЕ УВЕДОМЛЕНИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОВОДЫ
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ОТЧЕТЫ
ТОНАЛЬНОСТЬ
РЕЛЕВАНТНОСТЬ
ТЕМЫ
ОПЕРАТИВНЫЕ УВЕДОМЛЕНИЯ
СПЕЦИАЛЬНЫЕ СРЕЗЫ
ЭКСТРЕННЫЕ УВЕДОМЛЕНИЯ
Машинный анализ используется для анализа простых параметров на основе простых свойств публикаций: название платформы, источника, автора, даты, времени размещения и других, доступных для анализа машинными методами.
Сетка информационных поводов может быть синхронизирована с календарем мероприятий пресс-службы.
Три типа тональности — позитив, негатив, нейтрал.
Классификатор тем формируется исключительно исходя из массива, это позволяет в каждом проекте учесть специфику и находить инсайды.
Подготовка срезов — в зависимости от целей заказчика, особенностей проекта и технического задания мы создаем и доставляем разного вида уведомления.
Знания, получаемые в результате исследования
Количественные данные
Общие показатели
Количество публикаций, авторов, социальных действий.

География
География публикаций по регионам России.

Распределение публикаций по источникам и платформам
Выявление зон информационного пространства, наиболее сильно формирующих вклад в образ территории.

Распределение публикаций по типам
Посты, комментарии, дополненные комментарии.

Динамика публикаций
Внутри набранных массивов данных по дням.

Гендерное и возрастное распределение авторов
Опорные срезы данных по ключевым темам, разворачивающие содержательную часть тем.

Облако слов
Выявление самых масштабных трендов.
Знания, получаемые в результате исследования
Качественные данные
Темы-драйверы
Взвешенный набор тем, которые формируют образ территории в настоящем и ближайшем будущем. Вес каждой темы показывает степень восприимчивости людей и резонанс темы в моменте.
Срезы данных
Опорные срезы данных по ключевым темам, разворачивающие содержательную часть в открытом виде.
Круг событий
Информационные поводы и реакция на них.
Аномалии и неоднородности
Анализ тем, динамики, распределений, описание аномалий в подготовленных массивах и сравнение их в динамике.
Авторы и акторы
Список авторов и акторов, вещающих о территории, с указанием вклада в темы-драйверы, с выделением ведущих групп — хейтеры, фанаты, наиболее влиятельные, высокопродуктивные.
Варианты инсайтов

  • Коммунальные и инфраструктурные проблемы, с которыми территория ассоциируется, и которые звучат наиболее часто для конкретного периода времени.
  • Наиболее популярные локации, третьи места.
  • Особенности восприятия горожанами себя как жителей.
  • Настоящее состояние, статус, восприятие этого статуса населением, отношение населения к территории и к самим себе.
  • Устойчивые представления и стереотипы об историческом прошлом территории.
  • Информация об основных негативных триггерах в отношении местной администрации, отдельных департаментов, работы силовиков, системы здравоохранения и др.
  • Дополнительная информация о реальной активности политических сил на месте.
  • Сообщества и активисты с высоким потенциалом сотрудничества.
Как применять результаты исследования?
На основе данных исследования заказчик формирует запрос на изменения, опираясь на свои цели и задачи.

Выделяются проекты развития на стыке поставленной задачи и кейсов экспертов команды изменений.

Совместно определяется формат участия команды, сроки, необходимые ресурсы.

Формируется и согласовывается бюджет проработки и запуска проектов развития, ведущих к трансформации процессов на территории, влияющих на изменение её образа, делающих территорию привлекательной для жителей, бизнеса, инвестиций.
Варианты использования
Некоторые примеры применения результатов исследования
  • Работа с лидерами
    • Выявление сообществ и лидеров, способных к созидательному сотрудничеству.
  • Улучшение репутации
    • Системное перенаправление высказываний критиков в конструктивное русло.
  • Уровень поддержки
    • Оценка уровня поддержки публичных деятелей и структур со стороны населения территории.
  • Пресс-служба
    • Оценка качества работы пресс-службы и ее непрерывное улучшение
  • Улучшение репутации
    • Системное перенаправление высказываний критиков в конструктивное русло.
  • Уровень поддержки
    • Оценка уровня поддержки публичных деятелей и структур со стороны населения территории.

Задать вопрос об исследовании
Вы можете запросить дополнительную информацию или условия проведения исследования для вашего города:

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

Полные реквизиты компании